Logiciel de ventilation prédictive s'appuyant sur la logique des bâtiments numériques pour favoriser des pratiques de ventilation plus saines, plus efficaces et plus autonomes.
On attend de plus en plus des bâtiments modernes qu’ils en fassent plus avec moins : préserver la santé des occupants, réduire les coûts d’exploitation et s’adapter à des conditions de plus en plus variables – souvent avec des infrastructures vieillissantes conçues il y a plusieurs décennies.
Le défi réside dans l'équilibre : la fréquentation, la qualité de l'air et les conditions météorologiques peuvent évoluer d'heure en heure, et la ventilation doit s'adapter en temps réel dans plusieurs zones sans gaspiller d'énergie ni faire entrer de la pollution au mauvais moment. Le système Airscan Smart Ventilation Control combine des données en temps réel sur l'intérieur et l'extérieur avec des prévisions à court terme pour ajuster automatiquement les objectifs de ventilation au niveau de chaque zone, à mesure que les conditions changent.
Airscan Smart Ventilation Control est une couche de contrôle pilotée par logiciel qui exploite les données environnementales, les performances du bâtiment et la modélisation prédictive pour optimiser les systèmes de ventilation afin d'améliorer la santé des occupants à moindre coût, sans nécessiter de remplacement complet de l'infrastructure.
Utilise les données en temps réel relatives à la qualité de l'air intérieur (QAI) et au CO₂, ainsi que le profil d'occupation, et s'appuie sur des prévisions à court terme pour définir les objectifs de ventilation par zone.
Réduire la consommation d'énergie et, à terme, les coûts d'exploitation, grâce à un réglage de la puissance de ventilation visant à limiter les temps de fonctionnement inutiles et les pics de demande.
Conçu pour s'intégrer aux architectures HVAC et BMS existantes avec un minimum d'intervention matérielle
Les stratégies de régulation sont alignées sur les cadres relatifs au bien-être des occupants et sur les exigences de certification
La qualité de l'air intérieur, la dynamique d'occupation et le comportement thermique sont considérés comme un système unifié.
Les mesures de contrôle et leurs résultats restent visibles, vérifiables et peuvent faire l'objet de rapports.
Le contrôle intelligent de la ventilation fonctionne grâce à quatre couches de contrôle interdépendantes couvrant la prédiction, la logique de zone, l'intégration et la supervision.
Le système de contrôle intelligent de la ventilation d'Airscan repose sur un double numérique léger, conçu pour refléter la configuration et le fonctionnement du bâtiment. Nous définissons les zones de ventilation, les relations spatiales et les contraintes du système, puis nous les associons à l'objectif opérationnel : ce que chaque espace est censé offrir, à quel moment et dans quelles limites.
La fonction logique de performance est intégrée à notre “carte” de surveillance et permet de déterminer quels espaces doivent faire l'objet de mesures, à quel niveau de détail, et comment les données relevées sont agrégées pour définir des objectifs de ventilation contrôlables.
La couche de données transforme la compréhension des bâtiments en informations opérationnelles en temps réel, en commençant par la mesure. Nous analysons vos instruments existants ou concevons et mettons en service le réseau de surveillance nécessaire au niveau de chaque zone, y compris l'étalonnage et le placement adaptés à l'utilisation des espaces.
Une fois le système de mesure mis en place, les signaux environnementaux intérieurs et extérieurs, les indicateurs de présence et les points BMS disponibles sont regroupés dans une vue d’ensemble unique des conditions actuelles. Les données sont synchronisées dans le temps et interprétées en fonction des caractéristiques de réponse propres au bâtiment, ce qui permet d’obtenir des signaux fiables et comparables pour les équipes d’automatisation et les équipes techniques. L’intégration repose avant tout sur des solutions logicielles, avec des interfaces ciblées uniquement là où des lacunes de communication existent, ce qui garantit un déploiement pratique pour les parcs immobiliers hétérogènes et les infrastructures existantes.
Au cœur du Smart Ventilation Control d'Airscan se trouve un moteur prédictif à court terme qui modélise l'évolution des conditions dans les zones de ventilation. En utilisant des prévisions basées sur le temps et des modèles de réponse du bâtiment appris, il génère des décisions de contrôle avant le changement, ce qui permet un fonctionnement plus fluide et une réduction de la pression opérationnelle. En pratique, les objectifs de ventilation au niveau de la zone sont mis à jour automatiquement en fonction de l'utilisation et des conditions extérieures, maintenir le confort et la qualité de l'air intérieur tout en réduisant les coûts d'énergie et d'exploitation.
Un contrôle intelligent n'est utile que si son comportement reste lisible. Airscan Smart Ventilation Control comprend une couche de supervision qui permet d'observer les actions de contrôle, la réponse du système et les conditions intérieures qui en résultent au fil du temps. Il fournit un enregistrement opérationnel clair de ce que le système a fait, pourquoi il l'a fait et ce qui a changé en conséquence - au niveau de la zone et dans l'ensemble du bâtiment.
Cette visibilité renforce la confiance au quotidien et la gouvernance à plus long terme. Les opérateurs peuvent examiner les tendances, valider que les objectifs sont tenus, repérer les dérives avant qu'elles ne deviennent un problème de confort ou une plainte concernant la qualité de l'air. Les preuves de performance peuvent être exportées pour les rapports internes et utilisées pour soutenir l'alignement avec les cadres de construction axés sur la santé sans transformer la ventilation en une boîte noire d'automatisation.
Commencez par une discussion ciblée sur la manière dont vos systèmes de ventilation existants pourraient être guidés plus intelligemment. Nous mettrons en évidence les possibilités de contrôle, les considérations d'intégration et les domaines dans lesquels la ventilation prédictive pourrait avoir le plus grand impact - avant que tout engagement ne soit pris.
